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Alphanet ist der erste Markt für neuronale Netzwerke für Android
Alphanet ist eine Open Source (die bald veröffentlicht wird), dem Marktplatz für vorgeborene Modelle, die für das Ausführen von Android-Geräten optimiert werden. Für diese Aufgabe verwendet es TensorFlow Mobile. Wir bieten eine Sammlung geschulter neuronaler Netzwerkmodelle, die Sie in der Anwendung herunterladen und ausführen können.
Alphanet bringt die Kraft des maschinellen Lernens für Ihr Android -Gerät mit. Es muss viel zu bieten, obwohl es eine erste Veröffentlichung ist. Alphanet bietet die folgenden Funktionen an.
# 1: Fähigkeit, ein Modell offline zu machen und es ohne Internetkonnektivität auszuführen. Sie können sicher sein, dass keine Daten Ihr Gerät verlassen, dies ist auf der Vorhersage der Geräte.
# 2: Mit einer Vielzahl von Läufer -Benutzeroberflächen können Sie verschiedene Modelle von Faltungsmodellen bis zu einfachen Vorwärtsmodellen durchführen. Derzeit bieten wir die UI -UI -UI -UI -UI -UI -UI -UI und die UI der Slate Runner an. In Zukunft werden wir viele andere Läufer -Benutzeroberflächen unterstützen
# 3: Das Testen Ihrer Modelle, die einfach gemacht wurden, können Sie mit Alphanet Ihre eigenen Modelle erstellen und das Modell einfrieren-> das Modell direkt aus der Anwendung unter Verwendung einer seiner Läufer-Benutzeroberfläche optimieren und ausführen. Weitere Informationen finden Sie im FAQ -Abschnitt der Anwendung
# 4: Veröffentlichen Sie Ihre eigenen Modelle für die Welt. Kurz werden wir die Unterstützung der Öffentlichkeit ermöglichen, jedes ML -Modell zu veröffentlichen, das sie sich wünschen.
Im Folgenden finden Sie die Liste der Modelle, die wir derzeit in der Anwendung anbieten:
1. IRIS -Klassifizierer: Das beliebte Iris -Klassifikatormodell, der klassifiziert ist, ist verfügbar
2. MNIST: Wir sind auf MNIST ausgebildet und haben ein Modell, das bereit ist, die handgeschriebenen Ziffern in Slate View zu erkennen
3. Emnist: Extended MNIST drückt die Grenzen des MNIST und erkennt sogar alle Buchstaben und Alphabete, einschließlich der unteren und oberen Gehäuse.
** Weitere werden in einem Tag oder so ** hinzugefügt
** Wir werden der Anwendung immer mehr Funktionen hinzufügen, dran bleiben **
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